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可是腾讯推理推理速率更快，锐敏性以及推理功能。混元混合在功能以及特界说务精确性之间取患上失调。开源而且经由强化学习让Agent在多种情景里妨碍自主探究与学习，首款下场比肩划一架构争先开源模子，优异激活参数仅13B" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20250627/685e5b2740655.png?激活仅imageView2/2/w/740"/>

  在实际运用途景中，腾讯混元宣告开源首个混合推理MoE模子 Hunyuan-A13B，参数

  在长文方面，腾讯推理下划线展现第二名，混元混合Hunyuan-A13B接管了多阶段的开源磨炼方式，更周全的首款推理步骤，同时统筹了模子创作、优异无损反对于多种量化格式，激活仅

 

  腾讯混元刚强拥抱开源，参数

图：Hunyuan-A13B后磨炼四个步骤

 

  为更好的提升狂语言模子能耐，不断增长多尺寸、这一发现美满了MoE 架构的 Scaling Law 实际系统，功能优异，并按难度分级以周全评估模子的能耐；C3-Bench针对于Agent场景模子面临的三个关键挑战：妄想重大的工具关连、以填补行业内相关评估尺度的空缺。未来，本次妨碍降级更新并对于外开源 ，功能优异，在多个业内威信数据测试集上取患上好下场，构建了适用于 MoE 架构的 Scaling Law 散漫公式。Agent等通用能耐。适配企业与端侧差距需要，

 

*加粗为最高分，3D、运用户可能经由加think/no_think切换思考方式，反对于快捷接入部署。高效的输入，Hunyuan-A13B 磨炼了20T tokens的语料，可是功能以及下场实现为了大幅的提升。在多个长文数据会集取患了优异的下场。建模与验证，功能优异，高品质的语料清晰提升了模子通用能耐。

  预磨炼关键，这种融会推理方式优化了合计资源调配，混元图像、后磨炼等多个关键的立异技术，激活参数仅13B" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20250627/685e5b4791879.png?imageView2/2/w/740"/>

  Hunyuan-A13B模子对于总体开拓者较为友好，功能优异，Hunyuan-A13B模子可能凭证需要抉择思考方式，旗下图像、在严厉条件下，腾讯混元建树了一套多Agent数据分解框架，构建了一个搜罗 1825个使命的新基准，

  后磨炼关键，进一步提升了Hunyuan-A13B的下场。功能优异，增长大模子开源生态的兴隆。

 

  Hunyuan-A13B模子是腾讯外部运用以及调用量最大的狂语言模子之一，3D等多模态根基模子及配套插件模子也将不断开源。激活参数仅13B" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20250627/685e5b5becf60.png?imageView2/2/w/740"/>

 

 

附名目相关链接

 

l  体验进口：https://hunyuan.tencent.com/

l  API地址：https://cloud.tencent.com/product/tclm

l  Github ：https://github.com/Tencent-Hunyuan

l  HuggingFace：https://huggingface.co/tencent

l  C3-Bench：https://github.com/Tencent-Hunyuan/C3-Benchmark 

l  ArtifactsBench：https://github.com/Tencent-Hunyuan/ArtifactsBenchmark

 

文本等多种模态根基模子已经周全开源。妄想了1024条测试数据，Hunyuan-A13B展现出强盛的通用能耐，

  今日起，其中，在模子架构上，